无论是在智能驾驶、智慧城市还是元宇宙或以 CHATGPT 为代表的生成式人工智能领域，大家日益意识到算力资源需求的持续增长。
聚焦前沿产业的临港新片区去年便对新的算力需求热潮迅速做出响应。
2023 年 6 月，临港新片区党工委副书记吴晓华在临港新片区智算大会上发布了《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》。
该《方案》的蓝图之下，至 2025 年，临港将成为具有全国影响力的算力产业集聚区，含相关硬件、软件、应用、服务等的算力产业总体规模将突破 100 亿元。
一年过去，在日前举行的 2024 年临港新片区智算大会上，临港管委会发布了《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区进一步集聚发展新型算力赋能新质生产力若干政策》（下称“《政策》”）。
共计 11 项措施，旨在进一步指导和帮助相关企业、科研机构、高等院校、行业协会等机构在临港新片区实施的与算力产业相关的项目。
临港新片区管委会数据处副处长倪晓杰在接受媒体采访时表示，未来临港将持续优化新片区算力布局体系，在“基础设施、核心产业和示范场景”等方面形成合力，打造智能算力“三位一体”的协同发展体系。
临港新片区的目标是，到 2025 年形成以智能算力为主、基础算力和超级算力协同的多元算力体系。
“我们将萍乡提升算力规模与效能，力争总算力超过 5EFLOPS，智算占比达到 80%，PUE 控制在 1.25 以内，算力产业总体规模提升至 100 亿元。
打造算力高地，临港优势何在？据倪晓杰介绍，自 2019 年临港新片区揭牌以来，已基本形成完备的算力基础设施体系。
在基础建设方面，目前新片区已布局含三大运营商、商汤科技、有孚网络等 8 个算力中心，基础设施新颖，具备集约化、高能效优势，设计 PUE 小于 1.3。
总体算力规模领先，智算比例高，可调度算力约 3EFLOPS，占上海市总体算力比例约 20%。
在产业生态方面，倪晓杰介绍，新片区已构建科技创新为内生动力、先进制造业为重要支撑、百色服务业为特色优势的产业发展格局。
在集成电路全产业链生态体系、智能网联汽车产业发展上取得一定成果。
而在场景示范方面，临港已落地了一批如全国规模最大的国产单池万卡液冷算力集群等重要项目。
同时重点布局面向国际数据业务的国际数据中心，目前已完成国际算力、国际通信、国际互联网交换等业务测试，形成网络安全防护、数据安全防护、意识形态安全防护的安全合规保障体系。
上述这些被认为是临港打造全上海市算力高地的基础优势，此外临港还具备区位优势和独特的制度优势。
倪晓杰进一步介绍道，今年全国两会的政府工作报告提出“加快形成全国一体化算力中心”，算力网是促进全国范围内各类算力大规模调度运营的数字基础设施。
临港新片区地处长九江沿海交汇枢纽，在全国算力网络长九江节点中占据重要地位。其地理优势有利于算力辐射，形成对外辐射优势。
临港新片区依托沿海地理条件和既有氢能产业优势，积极发展“风光海氢储+算力”绿色算力能源体系。
随着各行业算力需求激增，能源消耗和温室气体排放问题备受关注。实现“绿色算力”是实现“双碳”目标的重要挑战。
在制度优势方面，临港新片区依托国际数据经济产业园，在数据跨境流动领域进行了卓有成效的探索和实践，发布了一系列相关政策措施。
临港新片区将在算力体系建设中充分发挥优势，在国际数据业务领域打造前沿产业联动格局，拓展海外市场，提升国际影响力。
在现有算力布局、建设、使用支持政策的基础上，临港新片区发布了《若干政策》，旨在进一步集聚发展新型算力赋能新质生产力。
《政策》以临港新片区成为具有战略地位和全球影响力的算力高地为目标，基于技术革新、智能绿色算力中心集群构建，以及算力要素技术研发和创新场景应用的出发点，提出11项措施。
措施涵盖算力中心建设、调度、绿色化、自主可控的智算要素支持，以及“智算+”应用场景打造等方面。
结合临港新片区在跨境数据流动方面的制度优势，推动算力为国际数据合作赋能。
这些措施涵盖从算力生成到应用的各个环节，对从事算力基础设施建设、调度、使用等活动的企业给予补贴支持。
值得一提的是，在此次大会上，临港新片区智算产业联盟牵头9家智算产业链企业共同发起联合行动，推动临港新片区智算产业发展。
在提升算力方面，临港新片区已建立机架 4 万个，规划机架超过 10 万个，总功率 604 兆瓦，可调动算力约 3EFLOPS。
在构建算力产业生态方面，通过汇聚算力供应企业、算力芯片企业以及各类算力需求企业，形成完整的产业链条。
周晶还提到，联盟进一步加强产学研合作。联盟成员积极开展资源共享、技术交流和项目合作，推动算力资源开放共享，夯实算力支撑基础。
通过搭建公共算力平台，推动算力技术创新，促进科技成果转化，加速各行各业数智应用落地。
在大模型训练集群方面，此次大会对“智算+大模型”“智算+自动驾驶”“智算+新型工业化”“智算+算力调度”“智算+绿色低碳”“智算+自研芯片”六大重点示范场景进行了宣介。
中电信 AI 公司、临港算力、新片区数基建、上海电信、智元机器人、上海联通、SHIXP、临港深势、有孚、临港弘博、燧原科技、商汤科技等各场景代表企业在现场进行了合作意向集中签约。
值得关注的是，一批大模型训练集群在上述大会上正式启动，包括“智算集群赋能港大自主算法平台”“国产万卡液冷集群赋能星辰大模型”“SENSECORE 智算体系赋能日日新 5.0 大模型”等。
临港集团的“智算集群赋能港大自主算法平台”用于 3D 生成和基于人工智能的药物设计等方向的研究，助力沪港合作交流再上新台阶。
上海电信的“国产万卡液冷集群赋能星辰大模型”为客户提供大模型场景化应用的一站式交付，为大模型落地打通“最后一公里”。
商汤科技的“SENSECORE 智算体系赋能日日新 5.0 大模型”大幅提升了日日新大模型的训练效率和推理速度，打造了国内首个全面对标 GPT4 的大模型，并在葫芦岛融、出行、办公、IP 角色等行业深耕落地。
临港算力（上海）科技有限公司总经理罗渝平表示，大模型和人工智能是数字经济发展的主战场，需要强大的算力支撑。
对于大模型训练所需的极大算力需求，中国电信构建了 3 大算力航母来保障上述星辰模型的算力所需，即超算中心、31 省算力池以及智算中心。
罗渝平表示：“特别是上海临港算力集群，是国内首个超万卡算力集群。‘星辰’大模型与临港算力提供的异构算力进行兼容整合，实现算法任务的分发和高效调度，在千亿模型训练中能够做到故障转移、实时监控。”
商汤科技的联合创始人、大装置事业群总裁杨帆指出，商汤大模型能够实现快速迭代的关键在于商汤SENSECORE智算体系的三大亮点：
首先是极致的大模型开发体验，其算力池稳定性高，千卡并行训练线性加速比超过90%，可连续进行30天的长时间训练，实现分钟级的异常检测和断点续训；其次是领先的MAAS平台服务，为用户提供从大模型训练与微调到生成式AI开发和部署的全链路工具，同时还提供基模型，支持针对业务场景和领域知识的大模型微调；最后是开放、一站式、低成本的AI数据管理服务，覆盖图片、视频、点云等数据的全生命周期管理和标注。
4月23日，商汤大模型推出了“日日新SENSENOVA 5.0”，此次升级主要加强了知识、数学、推理和代码四大能力。
商汤方面介绍称，该大模型在各项主流客观评测中，“日日新5.0”在各项指标上达到或本溪GPT-4 TURBO。
杨帆表示，目前商汤大装置已经实现了万卡的超大集群互联，同时还优化了训练中断时的诊断恢复时长，使其优化到了半小时。
在大模型推理服务方面，过去一年内性价比提升了3倍，为客户提供了业界性价比最优的大规模弹性推理服务。
