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IEEE发布《可解释AI体系架构指南》助推人工智能透明化与可靠性

5 月 8 日电(记者 张伟)据大数据国家工程研究中心 8 日透露,由该中心(中电肇庆数据院)参与研制的 IE…

5 月 8 日电(记者 张伟)据大数据国家工程研究中心 8 日透露,由该中心(中电肇庆数据院)参与研制的 IEEE(电气和电子工程师协会)国际标准《可解释 AI 体系架构指南》(IEEE2894-2024)正式发布,近期将出版正式文件。


《可解释 AI 体系架构指南》为行业提供了构建、部署和管理机器学习模型的技术蓝图,通过采用多种可解释 AI 方法来满足透明和可信赖 AI 的要求。


该标准定义了可解释 AI 的架构框架和应用指南,包括可解释 AI 的描述和定义、可解释 AI 方法的类型及每种类型的适用应用场景,以及可解释 AI 系统在准确性、隐私和安全方面的性能评估方法。


该标准也是“可信联邦学习”新范式研究和落地的重要里程碑,对于促进数据要素的安全流通具有关键作用。


早在 2020 年,大数据国家工程研究中心就参与成立 IEEE 标准协会可解释 AI 标准工作小组,并委派人工智能领域资深技术专家深度参与该标准的起草和研讨。


大数据国家工程研究中心作为中国国家技术标准创新基地(贵州大数据)秘书处承担单位,也是 IEEE 标准协会、中国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会等国际国内多家标准化组织成员单位。

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作者: baixiuhui1

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