猕猴具有与人类高度相似的遗传、生理和脑部结构特征，使其成为研究人类认知功能机制和模拟脑部疾病的理想模型。
近期，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心团队延续了“基于脑连接信息绘制图谱”的理念，绘制出了全新的猕猴脑网络组图谱，该成果发表于《科学通报》。
△研究总体思路
全新的猕猴脑网络组图谱不仅对脑区进行了合理且精细的划分，还详尽描述了每个脑区亚区之间的宏观连接。作为可靠的参考系统，它能够有效整合多尺度脑图像和多组学信息，绘制出多模态跨尺度的猕猴脑图谱。
作为全景式展示猕猴脑空间组织架构的图谱，猕猴脑网络组图谱将克服现有图谱仅针对特定解剖区域、仅有单一模态信息等局限性。基于相同理论和方法绘制的人类和猕猴脑网络组图谱，将为从猴脑获取的信息和知识有效迁移到人脑发挥关键作用。
△猕猴脑网络组图谱
研究团队正持续收集数据，以进一步完善猕猴脑网络组图谱，并添加神经示踪和组织切片染色图像等额外内容。脑网络组图谱绘制的理念和方法具有扩展到其他物种进行比较研究的潜力，将在跨物种比较、转化医学和计算建模方面发挥重要作用。
△以猕猴脑网络组图谱为参考空间的多模态信息
猕猴脑网络组图谱不仅为多层面理解大脑功能的工作机理提供了新的多模态空间地图，也将推动转化医学、跨物种比较和大脑数字建模等重要研究领域的进展。
(央视新闻客户端 总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)
